Update lab_schedule_1143.md

lab_schedule_1143.md

@@ -36,36 +36,26 @@
 ### Введение в numpy, pyplot, pandas
 Будут рассмотрены кейсы применения данных модулей. 
 Pandas как альтернатива маленьким БД и работе в excel. 
-Предобработка и анализ данных.
+Анализ данных.
 Графическое представление данных.
 
-Ссылка на лабораторную работу:
+Ссылка на лабораторную работу: https://github.com/kvvik/DL_Course_SamU/blob/master/1147/lab_3.ipynb
 
 ## Лабораторная №4
-### Практические задачи numpy, pyplot, pandas
-Будут представлены для самостоятельного решения задачи:
-- Создание матриц заданной размерности и работа с ними
-- Генерация псевдослучайных последовательностей
-- Работа с данными в Pandas
-- Графическое представление данных
-
-Ссылка на лабораторную работу:
-
-## Лабораторная №5
 ### Введение в ML (sklearn)
 в разработке...
 
-## Лабораторная №6
+## Лабораторная №5
 ### Практические задачи ML (sklearn)
 в разработке...
 
 
-## Лабораторная №7
+## Лабораторная №6
 ### Введение в DL (pytorch)
 в разработке...
 
 
-## Лабораторная №8
+## Лабораторная №7
 ### Практические задачи DL (pytorch)
 в разработке...