|
|
|
@ -42,17 +42,18 @@ Pandas как альтернатива маленьким БД и работе
|
|
|
|
|
Ссылка на лабораторную работу: https://github.com/kvvik/DL_Course_SamU/blob/master/1147/lab_3.ipynb
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## Лабораторная №4
|
|
|
|
|
### Введение в ML (sklearn)
|
|
|
|
|
в разработке...
|
|
|
|
|
### Введение и практические задачи в ML (sklearn)
|
|
|
|
|
Задачи регрессии и классификации.
|
|
|
|
|
Использование sklearn для решения задач.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ссылка на лабораторную работу: https://github.com/f-neumann77/DL_Course_SamU/blob/master/1147/lab_4_regression_and_classification.ipynb
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## Лабораторная №5
|
|
|
|
|
### Практические задачи ML (sklearn)
|
|
|
|
|
в разработке...
|
|
|
|
|
### Введение в DL (pytorch)
|
|
|
|
|
Будет рассмотрена простая сверточная нейронная сеть для решения задачи классификации изображений.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ссылка на лабораторную работу: https://colab.research.google.com/drive/1QdQekU1T6rqNN0bEtrdRZmJ4CjgN-qMV?usp=sharing
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## Лабораторная №6
|
|
|
|
|
### Введение в DL (pytorch)
|
|
|
|
|
в разработке...
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## Лабораторная №7
|
|
|
|
|