|
|
|
@ -80,15 +80,17 @@ https://us02web.zoom.us/j/8366671872?pwd=NS9ZaXNWWG55Y0pESUZIZHlRa0U5dz09
|
|
|
|
|
Основные операции СНС.
|
|
|
|
|
Применение СНС вне задач машинного зрения.
|
|
|
|
|
Разбор задач к самостоятельной: расчет выхода сверточной сети.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
[Презентация к лекции 5](https://github.com/kvvik/DL_Course_SamU/blob/master/Lectures/Lecture_5_CNN_22.pdf)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
[Презентация к лекции 5](https://github.com/kvvik/DL_Course_SamU/blob/master/Lectures/Lecture_5_CNN_22.pdf)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
**Лекция 6. Инструментарий глубокого обучения.**
|
|
|
|
|
CPU vs GPU vs TPU.
|
|
|
|
|
Пакеты глубокого обучения, Tensorflow, Keras и другие.
|
|
|
|
|
Вычислительные графы СНС.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
[Презентация к лекции 5](https://github.com/kvvik/DL_Course_SamU/blob/master/Lectures/lecture_6_DL_Tools_22.pdf)
|
|
|
|
|
[Видеозапись шестой лекции](https://youtu.be/vSwXdsuDN9A)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
[Презентация к лекции 6](https://github.com/kvvik/DL_Course_SamU/blob/master/Lectures/lecture_6_DL_Tools_22.pdf)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
**Самостоятельня работа.**
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|