4. [Видеолекция академика Ю.И. Журавлева](https://www.youtube.com/watch?v=R3CMqrrIWOk) об истоках машинного обучения в СССР и о сочетании эвристики и науки в распознавании образов.
5. Видеолекции С.И. Николенко по GAN сетям [1](https://www.youtube.com/watch?v=SlJgPIOlpiI), [2](https://www.youtube.com/watch?v=w38m5mTrG_M&t=1147s).
Хорошая проверка ваших знаний, на выходе из настоящего курса вы должны полностью понимать то, что говорится в этих лекциях по GAN.
6. Хорошая вводная книга по питону и базовым библиотекам, таким как numpy, pandas, jupyter.
[Python и анализ данных. Второе издание [2020] Уэс Маккинни](https://www.ozon.ru/product/python-i-analiz-dannyh-vtoroe-izdanie-makkini-ues-285933371)
Важное замечание: первое издание книги содержит в себе короткое введение в python, изъятое из второго издания. Первое издание с руководством по питону можно найти [напримиер здесь](https://t.me/physics_lib).
[Хороший телеграмм канал с подборкой технических книг](https://t.me/physics_lib)