From c66f6c87a61d9cbce9bede771292069c395666cb Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Viktoria Kutikova Date: Fri, 9 Sep 2022 15:18:39 +0400 Subject: [PATCH] update readme --- lab_schedule_6231_6233.md | 28 +++++++++++++++++++++------- 1 file changed, 21 insertions(+), 7 deletions(-) diff --git a/lab_schedule_6231_6233.md b/lab_schedule_6231_6233.md index 536a048..4f95432 100644 --- a/lab_schedule_6231_6233.md +++ b/lab_schedule_6231_6233.md @@ -1,28 +1,34 @@ # План лабораторных работ группы 6233-010402D, 6231-010402D -1. Сентябрь-Октябрь +**Сентябрь-Октябрь** - выбор варианта выполнения лабораторных работ - выполнение лабораторных в соответствии с выбранным треком до 31 октября - формирование команды на 2 часть лабораторных к 1 ноября - участие в ММ (опционально) -2. Ноябрь-декабрь. Командная работа над проектом (4-5 человек) +**Ноябрь-декабрь. Командная работа над проектом (4-5 человек)** - выбор и постановка задачи на лабораторную - распределение задач среди участников +- c примерами задач прошлого года можно ознакомиться в [гугл-документе](https://docs.google.com/document/d/1MzdbmrhabHUIb5-I-WGi_PSe_8J25_utfKjmfKUtfAc/edit?usp=sharing) . -Варианты лабораторных работ на сентябрь-октябрь -1. Прохождение Марафона по основам искусственных нейронных сетей + +### Варианты лабораторных работ на сентябрь-октябрь + +**1. Прохождение Марафона по основам искусственных нейронных сетей** - 2 раза в неделю на протяжении 7 недель - 2 раза в неделю отчет о выполненном задании - при несоблюдении дедлайна перевод на другой вариант лабораторных работ -2. Выполнение 4х лабораторных работ до 1 ноября +**2. Выполнение 4х лабораторных работ до 1 ноября** + ЛР 1-3 и на выбор ЛР 4.1 или 4.2 + +- Выбор проверяющего лабораторных работ (одногруппники, преподаватель). Укажите проверяющего в [гугл-таблице](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dRMlUIZ1Wf_DmHZBubtRtNbHxteb7ThbJqqZhRCiMEw/edit#gid=1139255228) на странице "Вариант 2" - [ЛР 1](https://github.com/kvvik/DL_Course_SamU/blob/master/lab_1-2/assignment1.ipynb). kNN, многоклассовый SVM, SoftMax - [ЛР 2](https://github.com/kvvik/DL_Course_SamU/blob/master/lab_1-2/assignment2.ipynb). Двухслойная сеть - [ЛР 3](https://github.com/kvvik/DL_Course_SamU/blob/master/lab_3/assignment3.ipynb) .Многослойный перцептрон, обратное распространение ошибки, сверточные сети. @@ -33,9 +39,9 @@ - [ЛР 4.2](https://github.com/kvvik/DS_SamU/blob/main/tasks/lab_7_pytorch_groupNumber_secondName.ipynb). Pytorch. Туториалы: [pytorch](https://github.com/kvvik/DS_SamU/blob/main/tasks/pytorch_and_logging/pytorch_part_1_basics.ipynb), [pytorch-lightning](https://github.com/kvvik/DS_SamU/blob/main/tasks/pytorch_and_logging/pytorch_part_2_lightning_basics.ipynb), -[логирование с comet.ml](https://github.com/kvvik/DS_SamU/blob/main/tasks/pytorch_and_logging/pytorch_part_3_experiments_logging_basics.ipynb) +[логирование с comet.ml](https://github.com/kvvik/DS_SamU/blob/main/tasks/pytorch_and_logging/pytorch_part_3_experiments_logging_basics.ipynb) . -3. Придумайте задание самостоятельно. Отчитайтесь о выполнении до 1 ноября. +**3. Придумайте задание самостоятельно. Отчитайтесь о выполнении до 1 ноября.** - Если все перечисленное выше вам уже знакомо, придумайте задачу, которую вы бы хотели решить с помощью нейронных сетей. Согласуйте ее с преподавателем. - Необходимо согласовать постановку задачи, набор данных. @@ -47,3 +53,11 @@ или на сайте [Kaggle](https://www.kaggle.com/) . С примерами задач прошлого года можно ознакомиться в [гугл-документе](https://docs.google.com/document/d/1MzdbmrhabHUIb5-I-WGi_PSe_8J25_utfKjmfKUtfAc/edit?usp=sharing) . + +## Онлайн-консультации +- При возникновении вопросов к преподавателю, назначаются индивидуальные и/или групповые онлайн-встречи + +## Участие в мастермайнд встречах + +- подробный регламент встреч прошлого семестра описан в [MM_RULES](https://github.com/kvvik/DS_SamU/blob/main/MM_RULES.md) +- для участие в ММ напишите преподавателю