From d0be9af8b3d88de8c5fd22ff233621643973901a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Artem Nikonorov Date: Wed, 9 Sep 2020 19:18:02 +0400 Subject: [PATCH] Update README.md --- README.md | 27 ++++++++++++++++++++++++++- 1 file changed, 26 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index 56078ea..a521c98 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -3,7 +3,15 @@ Ассистент Евдокимова Виктория Витальевна, аспирант Самарского Университета, vkutikova94@gmail.com -Курс основывается на предыдущих более обзорных лекциях и туториалах по глубокому обучению и его приложениях, в частности, вот небольшая обзорная лекция в Кавказком Математическом Центре. Также во многом этот курс является адаптацией известнейшего курса http://cs231n.stanford.edu/ +Курс основывается на предыдущих более обзорных лекциях и туториалах по глубокому обучению и его приложениях, в частности, вот [небольшая обзорная лекция](https://youtu.be/Gpq1PFUee88) в Кавказком Математическом Центре. Также во многом этот курс является адаптацией известнейшего курса http://cs231n.stanford.edu/ + +## Предварительный график проведения курса. + +**Первая лекция в 14-00 МСК 14.09.2020 в Zoom.** +Ссылка будет размещена позднее. + +Предположительно, лекции будут вестись по две в две недели по понедельникам. +Возможен переход на одну пару еженедельно. ## Предварительный лекционный план. @@ -61,6 +69,23 @@ TBD. **Лекция 11. Перспективы развития ИИ** TBD. +## Предварительный план лабораторных работ. + +План может менятся в процессе курса. + +**Л.Р. 1** +kNN, многоклассовый SVM, SoftMax, двухслойная сеть. + +**Л.Р. 2** +Многослойный перцепрон, обратное распространение ошибки, сверточные сети. + +**Л.Р. 3** +Использование различных архитектуры СНС в Tensorflow/Keras. + +**Л.Р. 4** +Решение прикладной задачи с применением СНС. + +