diff --git a/README.md b/README.md
index d38d373..e6d749a 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -13,7 +13,7 @@ https://t.me/DL_SamU_2022
 
 Курс 2022 года состоит из трех частей:  
 **Введение в глубокое обучение:** краткий обзор всех достижений машинного обучения до сверточных нейронных сетей, две лекции.  
-**Основы глубокого обучения:** собственно основной материал курса, порядка 8 лекций.
+**Основы глубокого обучения:** собственно основной материал курса, порядка 8 лекций.  
 **Дополнительные главы глубокого обучения:** новинки и SOTA решения, трансформеры, метаобучение, zero shot learning и другое.  
 
 ## График проведения курса 2022-2023
@@ -44,8 +44,8 @@ https://us02web.zoom.us/j/8366671872?pwd=NS9ZaXNWWG55Y0pESUZIZHlRa0U5dz09
 Подходы основанные на данных.  
 Основные идеи - От MLP до CNN.
 
-[Первая часть](https://youtu.be/pruCadZdhmQ)  
-[Вторая часть](https://youtu.be/bsdpRfQM-O8)  
+[Видеозапись первой части](https://youtu.be/pruCadZdhmQ)  
+[Видеозапись второй части](https://youtu.be/bsdpRfQM-O8)  
 Презентация - TBD.
   
 **Часть вторая. Основы глубокого обучения.**