aii
/
DL_Course_SamU
mirror of https://github.com/da0c/DL_Course_SamU
1
0
Fork 0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity

Update README.md

Browse Source
patch-1
Artem Nikonorov 2 years ago committed by GitHub
parent f4501e4e87
commit ff34b6958f
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
1 changed files with 10 additions and 4 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File

14
README.md
Unescape Escape View File

@ -162,16 +162,22 @@ Zero shot подходы
2. Отличная книга по техническим аспектам реализации на Python -
[Шолле Франсуа, Глубокое обучение на Python](https://www.ozon.ru/context/detail/id/145615583/)
3. [Лекционный курс К.В. Воронцова по машинному обучению](http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%28%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81_%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B9%2C_%D0%9A.%D0%92.%D0%92%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%BD%D1%86%D0%BE%D0%B2%29).
4. [Видеолекция академика Ю.И. Журавлева](https://www.youtube.com/watch?v=R3CMqrrIWOk) об истоках машинного обучения в СССР и о сочетании эвристики и науки в распознавании образов.
5. Видеолекции С.И. Николенко по GAN сетям [1](https://www.youtube.com/watch?v=SlJgPIOlpiI), [2](https://www.youtube.com/watch?v=w38m5mTrG_M&t=1147s).
3. Хорошая современная книга на английском: [Advanced Deep Learning with Python. By Ivan Vasilev](http://neuralnetworksanddeeplearning.com)
4. [Лекционный курс К.В. Воронцова по машинному обучению](http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%28%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81_%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B9%2C_%D0%9A.%D0%92.%D0%92%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%BD%D1%86%D0%BE%D0%B2%29).
5. [Видеолекция академика Ю.И. Журавлева](https://www.youtube.com/watch?v=R3CMqrrIWOk) об истоках машинного обучения в СССР и о сочетании эвристики и науки в распознавании образов.
7. Видеолекции С.И. Николенко по GAN сетям [1](https://www.youtube.com/watch?v=SlJgPIOlpiI), [2](https://www.youtube.com/watch?v=w38m5mTrG_M&t=1147s).
Хорошая проверка ваших знаний, на выходе из настоящего курса вы должны полностью понимать то, что говорится в этих лекциях по GAN.
6. Хорошая вводная книга по питону и базовым библиотекам, таким как numpy, pandas, jupyter.
8. Хорошая вводная книга по питону и базовым библиотекам, таким как numpy, pandas, jupyter.
[Python и анализ данных. Второе издание [2020] Уэс Маккинни](https://www.ozon.ru/product/python-i-analiz-dannyh-vtoroe-izdanie-makkini-ues-285933371)
[Альтернативная ссылка](https://vk.com/wall-51126445_67509)
Важное замечание: первое издание книги содержит в себе короткое введение в python, изъятое из второго издания. Первое издание с руководством по питону можно найти [например здесь](https://t.me/physics_lib).
9. Еще советская книга по методам оптимизации в технических задачах. Для тех кто не знает как рашифровывается BFGS))) -
[Реклейтис Г., Рейвиндран А., Рэгсдел К. Оптимизация в технике. Том 1 М.: Мир, 1986. – 348 с.](https://www.studmed.ru/rekleytis-g-reyvindran-a-regsdel-k-optimizaciya-v-tehnike-tom-1_5d310297b68.html)
[Хороший телеграмм канал с подборкой технических книг](https://t.me/physics_lib)

Write Preview
Loading…
Cancel
Save