# Курс "Современные ИТ" для аспирантов  Самарского Университета

**
Курс 2022 года будет проходить онлайн.  
Лекции по средам с 18-00 до 21-00 начиная со 2 марта.  
**  

Предварительно давайте запишем ссылку как -
https://us02web.zoom.us/j/8366671872?pwd=a2xVby9zeUhmajFQbWlZaXlkWXpYUT09

Идентификатор конференции: 836 667 1872
Код доступа: 810084


Цель курса - познакомить аспирантов с современными трендами в ИТ и их применением при написании хороших статей и кандидатской/PhD.

Здесь будут собраны материалы по курсу.

**0. Инструменты удаленной работы.**

Хорошая подборка от reg.ru.

https://vc.ru/u/450917-reg-ru/113008-na-karantin-instrumenty-dlya-udalennoy-raboty-kotorymi-polzuyutsya-v-reg-ru


**1. Как писать хорошие статьи и диссертацию.**

- Курс молодого бойца для PhD студента из Стэнфорда:

http://karpathy.github.io/2016/09/07/phd/

- Как написать хорошую статью уровня Q1 или топовой конференции.

На примере CVPR - топовой конференции в сфере Computer Vision, обобщается на любую инжененрную сферу.

https://billf.mit.edu/sites/default/files/documents/cvprPapers.pdf


**3. Основные тренды в современных ИТ.**

1. CPU-многопоточность на десктопе

2. GPU-многопоточность

3. Широкополосный доступ в интернет и облака

4. Глубокое обучение


**4. Искусственный интеллект.**

Презентация по глубокому обучению

https://1drv.ms/p/s!ArzyYnrS67k1kMYCMGaujkdVms_KSQ

Обновленнная перезентация с лекции 06.04
  
https://1drv.ms/p/s!ArzyYnrS67k1kMYqMZA6vvyls7ZtTA?e=FW2pXV

**4.1 Методы классификации и машинного обучения**

Хорошая вводная видео-лекция академика Ю.И. Журавлева про классические методы классификации:

https://www.youtube.com/watch?v=R3CMqrrIWOk

Лекции К.В. Воронцова:

http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%28%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81_%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B9%2C_%D0%9A.%D0%92.%D0%92%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%BD%D1%86%D0%BE%D0%B2%29

**4.2 Нейронные сети и глубокое обучение**

Пожалуй лучший вводный курс по сверточным сетям из Стэнфорда:

http://cs231n.github.io/ 

Отличная на русском - 
С. И. Николенко, А. Кадурин, Е. В. Архангельская, Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей


**ЛЕКЦИИ**


Всех кто не знаком, рекомендую заранее освоить Zoom...


**Stay tuned...**