Курс "Современные ИТ" для аспирантов Самарского Университета
Go to file
Artem Nikonorov d8aeaf3042
Update README.md
.gitignore Initial commit
LICENSE Initial commit
README.md Update README.md

README.md

Курс "Современные ИТ" для аспирантов Самарского Университета

** Курс 2022 года будет проходить онлайн.
Лекции по средам с 18-00 до 21-00 начиная со 2 марта.
**

Предварительно давайте запишем ссылку как - https://us02web.zoom.us/j/8366671872?pwd=a2xVby9zeUhmajFQbWlZaXlkWXpYUT09

Идентификатор конференции: 836 667 1872 Код доступа: 810084

Цель курса - познакомить аспирантов с современными трендами в ИТ и их применением при написании хороших статей и кандидатской/PhD.

Здесь будут собраны материалы по курсу.

0. Инструменты удаленной работы.

Хорошая подборка от reg.ru.

https://vc.ru/u/450917-reg-ru/113008-na-karantin-instrumenty-dlya-udalennoy-raboty-kotorymi-polzuyutsya-v-reg-ru

1. Как писать хорошие статьи и диссертацию.

  • Курс молодого бойца для PhD студента из Стэнфорда:

http://karpathy.github.io/2016/09/07/phd/

  • Как написать хорошую статью уровня Q1 или топовой конференции.

На примере CVPR - топовой конференции в сфере Computer Vision, обобщается на любую инжененрную сферу.

https://billf.mit.edu/sites/default/files/documents/cvprPapers.pdf

3. Основные тренды в современных ИТ.

  1. CPU-многопоточность на десктопе

  2. GPU-многопоточность

  3. Широкополосный доступ в интернет и облака

  4. Глубокое обучение

4. Искусственный интеллект.

Презентация по глубокому обучению

https://1drv.ms/p/s!ArzyYnrS67k1kMYCMGaujkdVms_KSQ

Обновленнная перезентация с лекции 06.04

https://1drv.ms/p/s!ArzyYnrS67k1kMYqMZA6vvyls7ZtTA?e=FW2pXV

4.1 Методы классификации и машинного обучения

Хорошая вводная видео-лекция академика Ю.И. Журавлева про классические методы классификации:

https://www.youtube.com/watch?v=R3CMqrrIWOk

Лекции К.В. Воронцова:

http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%28%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81_%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B9%2C_%D0%9A.%D0%92.%D0%92%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%BD%D1%86%D0%BE%D0%B2%29

4.2 Нейронные сети и глубокое обучение

Пожалуй лучший вводный курс по сверточным сетям из Стэнфорда:

http://cs231n.github.io/

Отличная на русском - С. И. Николенко, А. Кадурин, Е. В. Архангельская, Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей

ЛЕКЦИИ

Всех кто не знаком, рекомендую заранее освоить Zoom...

Stay tuned...