diff --git a/module2/10_monitoring_basics/lection.md b/module2/10_monitoring_basics/lection.md
index 5df315e..6880405 100644
--- a/module2/10_monitoring_basics/lection.md
+++ b/module2/10_monitoring_basics/lection.md
@@ -17,8 +17,8 @@ Prometheus может собирать метрики сам, делая зап
 Prometheus поддерживает 4 вида метрик "из коробки":
 - `Counter` - метрика этого типа используется чтобы замерять какое-либо неубывающее значение, как пример - общее количество HTTP-запросов к серверу.
 - `Gauge` - данный вид метрик используется для отображения значений, которые могут как увеличиваться, так и уменьшаться. Пример - количество памяти, занимаемой процессом.
-- `Histogram` - такие метрики представляют собой набор значений определенного рода, сгруппированный по некоторому распределению. Используются, например, для отслеживания времени обработки HTTP-запросов.
-- `Summary` - похожи на `Histogram`, но квантили распределения сразу задаются поставщиком метрики.
+- `Histogram` - такие метрики представляют собой счетчики событий для нескольких заданных диапазонов. Используются, например, для отслеживания времени обработки HTTP-запросов.
+- `Summary` - похожи на `Histogram`, но представляют собой препросчитанное разбиение значений по квантилям.
 
 К каждой метрике Prometheus могут быть прикрепленые разные метки(label), которые позволяют, например, идентифицировать источник информации.
 
@@ -43,3 +43,4 @@ Grafana это система для визуализации данных с о
 - https://prometheus.io/docs/visualization/grafana/
 - https://grafana.com/docs/
 - https://grafana.com/blog/2020/06/23/how-to-visualize-prometheus-histograms-in-grafana/
+- https://www.timescale.com/blog/four-types-prometheus-metrics-to-collect/