From c28f6190ac43d21e70ff6befd6ddf581b30ed8fc Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Dmitry Ignatiev Date: Mon, 20 Nov 2023 01:09:39 +0300 Subject: [PATCH] Add notes and another link to monitoring --- module2/10_monitoring_basics/lection.md | 5 +++-- 1 file changed, 3 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/module2/10_monitoring_basics/lection.md b/module2/10_monitoring_basics/lection.md index 5df315e..6880405 100644 --- a/module2/10_monitoring_basics/lection.md +++ b/module2/10_monitoring_basics/lection.md @@ -17,8 +17,8 @@ Prometheus может собирать метрики сам, делая зап Prometheus поддерживает 4 вида метрик "из коробки": - `Counter` - метрика этого типа используется чтобы замерять какое-либо неубывающее значение, как пример - общее количество HTTP-запросов к серверу. - `Gauge` - данный вид метрик используется для отображения значений, которые могут как увеличиваться, так и уменьшаться. Пример - количество памяти, занимаемой процессом. -- `Histogram` - такие метрики представляют собой набор значений определенного рода, сгруппированный по некоторому распределению. Используются, например, для отслеживания времени обработки HTTP-запросов. -- `Summary` - похожи на `Histogram`, но квантили распределения сразу задаются поставщиком метрики. +- `Histogram` - такие метрики представляют собой счетчики событий для нескольких заданных диапазонов. Используются, например, для отслеживания времени обработки HTTP-запросов. +- `Summary` - похожи на `Histogram`, но представляют собой препросчитанное разбиение значений по квантилям. К каждой метрике Prometheus могут быть прикрепленые разные метки(label), которые позволяют, например, идентифицировать источник информации. @@ -43,3 +43,4 @@ Grafana это система для визуализации данных с о - https://prometheus.io/docs/visualization/grafana/ - https://grafana.com/docs/ - https://grafana.com/blog/2020/06/23/how-to-visualize-prometheus-histograms-in-grafana/ +- https://www.timescale.com/blog/four-types-prometheus-metrics-to-collect/