diff --git a/L1 - Introduction to Apache Spark/L1_Apache_Spark.md b/L1 - Introduction to Apache Spark/L1_Apache_Spark.md
index 3e057cd..b02ccca 100644
--- a/L1 - Introduction to Apache Spark/L1_Apache_Spark.md	
+++ b/L1 - Introduction to Apache Spark/L1_Apache_Spark.md	
@@ -1,8 +1,8 @@
 # Введение
 
-Apache Spark — программный каркас с открытым исходным кодом для реализации распределённой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных, входящий в экосистему проектов Hadoop. В отличие от классического обработчика из ядра Hadoop, реализующего концепцию MapReduce с дисковым вводом и выводом, Spark использует специализируется на обработке в оперативной памяти, благодаря чему позволяет получать значительный выигрыш в скорости работы для некоторых классов задач. В частности, возможность многократного доступа к загруженным в память пользовательским данным делает библиотеку привлекательной для алгоритмов машинного обучения.
+Apache Spark — программный каркас с открытым исходным кодом для реализации распределённой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных, входящий в экосистему проектов Hadoop. В отличие от классического обработчика из ядра Hadoop, реализующего концепцию MapReduce с дисковым вводом и выводом, Spark специализируется на обработке в оперативной памяти, благодаря чему позволяет получать значительный выигрыш в скорости работы для некоторых классов задач. В частности, возможность многократного доступа к загруженным в память пользовательским данным делает библиотеку привлекательной для алгоритмов машинного обучения.
 
-Главной абстракцией Spark фреймворка является распределённая коллекция элементов Resilient Distributed Dataset (RDD). К RDD можно применить трансформации (transformation) и действия (action). В первом случае в качестве результата возвращается ссылка на новый RDD, а во втором,  вычисленное значение цепочки трансформаций.
+Главной абстракцией Spark фреймворка является распределённая коллекция элементов Resilient Distributed Dataset (RDD). К RDD можно применить трансформации (transformation) и действия (action). В первом случае в качестве результата возвращается ссылка на новый RDD, а во втором, вычисленное значение цепочки трансформаций.
 
 В папке с заданием содержатся следующие наборы данных:
 -	книга (warandpeace.txt),