# Лабораторная 3. Потоковая обработка в Apache Flink

## Задание

Выполнить следующие задания из набора заданий репозитория https://github.com/ververica/flink-training-exercises:
  - RideCleanisingExercise
  - RidesAndFaresExercise
  - HourlyTipsExerxise
  - ExpiringStateExercise

Решения могут быть выполнены на двух языках: **Java** или **Scala**. Каждому заданию соответствует `.java` или `.scala` файл с шаблоном решения и файл с тестом решения.  Тесты расположены в папке `test`.

Для выполнения заданий вам потребуется датасет с данными о поездках такси в Нью-Йорке https://github.com/apache/flink-training/blob/master/README.md#using-the-taxi-data-streams. Файлы `nycTaxiFares.gz` и `nycTaxiRides.gz` вы можете найти в папке `data` https://gitlab.com/ssau.tk.courses/big_data/-/tree/master/data.

Начало работы:

1. git clone https://github.com/ververica/flink-training-exercises
2. Откройте проект в IntelliJ IDEA 
3. Для выполнения первого задания на *Scala* откройте файл `./flink-training-exercises/src/main/scala/com/ververica/flinktraining/exercises/datastream_scala/basics/RideCleansingExercise.scala`. В месте решения вы найдёте `throw new MissingSolutionException()`.
4. Запустите тест `./flink-training-exercises/src/test/java/com/ververica/flinktraining/exercises/datastream_java/basics/RideCleansingScalaTest.java`. Тест должен завершиться успешно, но сама программа будет завершаться аварийно с исключением `MissingSolutionException`.
5. Реализуйте недостающий код. С помощью теста проверьте корректность работы вашего решения.

Зарегистрируйтесь на сайте https://training.ververica.com для доступа к теоретическим материалам и дополнительным упражнениям.