# Рекомендации и подсказки

### 1. Для парсинга xml строк используйте метод `scala.xml.XML.loadString`.  
### 2. Для получения значений из полученного объекта `myxml.attribute('UserId')` или `myxml.attributes.asAttrMap('UserId')`.

### 3. Подзадачи "Преобразовать любой файл набора данных stackoverflow в parquet формат c помощью Apache Spark.":
 1) создать объект типа RDD для текстового файла /data/stackoverflow/posts.xml
 2) добавить к каждому объекту индекс .zipWithIndex
 3) убрать из коллекции строки 1, 2 и последню фильтрацией по индексу
 4) из отфильтрованной коллекции строк получить коллекцию объектов scala.xml.Elem
    применением метода scala.xml.XML.loadString к каждой строке
 5a) определить класс-схему таблицы с именами и типами, соответствующими атрибутам и типам значений
    строк в xml, используя case class
 5b) преобразовать коллекцию scala.xml.Elem в коллекцию объектов вновь созданного типа
 6) создать Dataset на основе коллекции объектов класса-схемы методом spark.createDataset
 7) сохранить таблицу в parquet файл

# Пример решения

https://gist.github.com/protsenkovi/f163377113b172ccfeb5db397f7dd75c