diff --git a/lab2.md b/lab2.md
index 93f4540..d66f4a0 100644
--- a/lab2.md
+++ b/lab2.md
@@ -110,8 +110,7 @@ for i in all_wall:
 stopwords = nltk.corpus.stopwords.words('russian')
 
 #можно расширить список стоп-слов
-stopwords.extend(['что', 'это', 'так', 'вот',
-'быть', 'как', 'в', 'к', 'на'])
+stopwords.extend(['что', 'это', 'так', 'вот', 'быть', 'как', 'в', 'к', 'на'])
 
 from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer, CountVectorizer