You cannot select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
 
Vladimir Protsenko 97964a79b4 Update lab2.md 3 years ago
images IC 3 years ago
0.introduction.md IC 3 years ago
1.social_networks_content.md IC 3 years ago
2.instruments_for_data_crawling_and_analysis.md Gitlab inline math delimiter fixed 3 years ago
3.social_network_text_analysis_and_clusterisation.md Gitlab inline math delimiter fixed 3 years ago
4.social_network_data_visualisation.md IC 3 years ago
5.social_network_graph_connections_analysis.md Update 5.social_network_graph_connections_analysis.md 3 years ago
6.network_communities_and_cluster_analysis.md Update 6.network_communities_and_cluster_analysis.md 3 years ago
7.social_network_models.md Gitlab inline math delimiter fixed 3 years ago
8.connection_of_user_profiles_in_different_social_networks.md Update 8.connection_of_user_profiles_in_different_social_networks.md 3 years ago
9.existing_solutions_for_social_network_analysis.md IC 3 years ago
README.md Update README.md 3 years ago
lab1.md Update lab1.md 3 years ago
lab2.md Update lab2.md 3 years ago
lab3.md IC 3 years ago
lab4.md IC 3 years ago
literature.md IC 3 years ago
Благов_А_В_,_Рыцарев_И_А_Анализ_социальных_сетей_docx.pdf IC 3 years ago

README.md

ISBN 978-5-7883-1556-0

АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ

Теория

  1. Введение
  2. Социальные сети и использование их данных
  3. Сбор данных, инструменты по сбору и обработке данных
  4. Анализ текстового контента в социальных сетях, алгоритмы классификации текстовых сообщений
  5. Визуализация данных социальных сетей
  6. Представление социальной сети графом большой размерности, анализ связей
  7. Сетевые сообщества и кластерный анализ данных социальных сетей
  8. Моделирование социальных сетей
  9. Ссылки между профилями пользователей в разных социальных сетях
  10. Существующие решения по анализу социальных сетей
  11. Литература

Практика

В данном пособии рассмотрены особенности анализа данных, а также связей в социальных сетях. Проведен обзор существующих инструментов по сбору, обработке и анализу данных. Исследованы вопросы визуализации, кластерного анализа и моделирования социальных сетей. Рассмотрены методы и алгоритмы анализа текстовой информации.

В целях практического применения описанных сведений в пособии приводится цикл разработанных лабораторных работ.

Предназначено для обучающихся по направлению подготовки 01.04.02.

Прикладная математика и информатика.

Подготовлено на кафедре технической кибернетики.