|
|
@ -115,6 +115,19 @@ kNN, многоклассовый SVM, SoftMax.
|
|
|
|
**Л.Р. 5**
|
|
|
|
**Л.Р. 5**
|
|
|
|
Решение прикладной задачи с применением СНС.
|
|
|
|
Решение прикладной задачи с применением СНС.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Задание на Л.Р. 5:
|
|
|
|
|
|
|
|
1) Определите задачу.
|
|
|
|
|
|
|
|
2) Предложите ее решение на основе СНС.
|
|
|
|
|
|
|
|
3) Реализуйте предложенное решение с использованием библиотеки глубокого обучения (например, Tensorflow).
|
|
|
|
|
|
|
|
4) Опишите результаты работы в виде статьи по шаблону конференции [ИТНТ](http://itnt-conf.org/index.php/materialy/shablony).
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Интересные задачи можно найти в сборниках следующих конференций:
|
|
|
|
|
|
|
|
[CVPR: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition](https://openaccess.thecvf.com/CVPR2019)
|
|
|
|
|
|
|
|
[ICCV: International Conference on Computer Vision](https://openaccess.thecvf.com/ICCV2019)
|
|
|
|
|
|
|
|
[ECCV: European Conference on Computer Vision](https://openaccess.thecvf.com/ECCV2018)
|
|
|
|
|
|
|
|
или на сайте [Kaggle](https://www.kaggle.com/) .
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
## Литература и дополнительные источнки
|
|
|
|
## Литература и дополнительные источнки
|
|
|
|