Update README.md

README.md

@@ -6,7 +6,6 @@
 Курс основывается на предыдущих более обзорных лекциях и туториалах по глубокому обучению и его приложениях, в частности, вот [небольшая обзорная лекция](https://youtu.be/Gpq1PFUee88) в Кавказком Математическом Центре. Также во многом этот курс является адаптацией известнейшего курса http://cs231n.stanford.edu/  
 
 ## Предварительный график проведения курса.
-
 **Вторая лекция в 14-30 МСК (15-30 по Самаре) 28.09.2020 в Zoom.**  
 Ссылка будет позднее.
 
@@ -16,11 +15,15 @@ https://t.me/DL_SamU_2020
 Предположительно, лекции будут вестись раз в две недели по понедельникам.
 Продолжительность лекции два астрономических часа.
 
+[Видеозапись первой лекции](https://www.youtube.com/watch?v=BKG1wEATYOU)
+
+
 ## Предварительный лекционный план.
 
 План может менятся в процессе курса.  
 
 **Лекция 1. Классификация, основанная на данных**   
+[Видеозапись лекции](https://www.youtube.com/watch?v=BKG1wEATYOU)
 Введение в курс.  
 Задача классификации изображений.  
 Подходы основанные на данных.