Update README.md

README.md

@@ -188,8 +188,20 @@ Zero shot подходы
 [Альтернативная ссылка](https://vk.com/wall-51126445_67509)  
 Важное замечание: первое издание книги содержит в себе короткое введение в python, изъятое из второго издания. Первое издание с руководством по питону можно найти [например здесь](https://t.me/physics_lib).  
 
-9. Еще советская книга по методам оптимизации в технических задачах. Для тех кто не знает как рашифровывается BFGS))) -  
+## Подборка книг по математике, базовых для машинного обучения  
+По многочисленным просьбам привожу список книг по направлениям математики, которые составляют базу для машинного и глубокого обучения.  
+Базу составляют - матанализ,  линейная алгебра, методы оптимизации, теория вероятностей и математическая статистика.  
+Опционально, но полезно, знать цифровую обработку сигналов и теорию случайных процессов, численные методы, и конечно обработку изображений.  
+
+1. Матанализ: Г. М. ФИХТЕНГОЛЬЦ. ОСНОВЫ. МАТЕМАТИЧЕСКОГО. АНАЛИЗА.
+2. Линейная алгебра: Г.С. Швецов, Линейная алгебра. теория и прикладные аспекты.
+3. Альтернативный, всегда актуальный вариант - Гантмахер, Теория матриц.
+4. Методы оптимизации - Советская книга по методам оптимизации в технических задачах. Для тех кто не знает как рашифровывается BFGS))) -  
 [Реклейтис Г., Рейвиндран А., Рэгсдел К. Оптимизация в технике. Том 1 М.: Мир, 1986. – 348 с.](https://www.studmed.ru/rekleytis-g-reyvindran-a-regsdel-k-optimizaciya-v-tehnike-tom-1_5d310297b68.html)  
+5. Тервер и матстат: Гмурман В.Е., Теория вероятностей и математическая статистика.
+6. Обработка изображений, здесь можно привести целый список, немного классических книг: Э. Прэтт, Цифровая обработка изображений; Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений;
+7. Ну и важная тема, формирование и восприятие цвета: М. Домасев, С. Гнатюк, Цвет, управление цветом, цветовые расчеты и измерения  
+
 
 [Хороший телеграмм канал с подборкой технических книг](https://t.me/physics_lib)