3.4 KiB
Порядок сдачи лабораторных
Для выполнения лабораторных работ требуется сначала установить на свой компьютер Python 3.10. Скачать можно здесь
Далее требуется установить Jupyter Notebook, гайд здесь.
Для windows:
- Нажать win+R
- Напечатать во всплывшем окне cmd
- В появившейся консоли ввести pip install jupyterlab или pip install notebook
- Для того чтобы открыть jupyter в консоли вводим jupyter-lab или jupyter-notebook в зависимости от предыдущего шага
Так же можно это сделать через PowerShell:
- открыть его через поиск по программам или нажав в проводнике (любая папка) на пустое место с зажатой клавишей Shift, найти строчку "открыть окно PowerShell здесь" и нажать
- Повторить последние два пункта из варианта выше
Лабораторная №1
Базовый Python
Будут рассмотрены типы данных, операторы, функции, классы и их применение в языке и примеры задач.
Ссылка на лабораторную работу:
Лабораторная №2
Практические задачи Python
Будут представлены для самостоятельного решения задачи:
- Работа со строками
- Работа со списками
- Создание функций для решения задач
- Создание классов
Ссылка на лабораторную работу:
Лабораторная №3
Введение в numpy, pyplot, pandas
Будут рассмотрены кейсы применения данных модулей. Pandas как альтернатива маленьким БД и работе в excel. Графическое представление данных.
Ссылка на лабораторную работу:
Лабораторная №4
Практические задачи numpy, pyplot, pandas
Будут представлены для самостоятельного решения задачи:
- Создание матриц заданной размерности и работа с ними
- Генерация псевдослучайных последовательностей
- Работа с данными в Pandas
- Графическое представление данных
Ссылка на лабораторную работу:
Лабораторная №5
Введение в ML (sklearn)
в разработке...
Лабораторная №6
Практические задачи ML (sklearn)
в разработке...
Лабораторная №7
Введение в DL (pytorch)
в разработке...
Лабораторная №8
Практические задачи DL (pytorch)
в разработке...