5.2 KiB
План лабораторных работ
группы 6233-010402D, 6231-010402D
Сентябрь-Октябрь
-
выбор варианта выполнения лабораторных работ
-
выполнение лабораторных в соответствии с выбранным вариантом до 31 октября
-
формирование команды на 2 часть лабораторных к 1 ноября
-
участие в ММ (опционально)
Ноябрь-декабрь. Командная работа над проектом (4-5 человек)
-
выбор и постановка задачи на лабораторную
-
распределение задач среди участников
-
участие в ММ (опционально)
-
c примерами задач прошлого года можно ознакомиться в гугл-документе .
Варианты лабораторных работ на сентябрь-октябрь
1. Прохождение Марафона по основам искусственных нейронных сетей
- 2 раза в неделю на протяжении 7 недель
- 2 раза в неделю отчет о выполненном задании
- при несоблюдении дедлайна перевод на другой вариант лабораторных работ
2. Выполнение 4х лабораторных работ до 1 ноября
ЛР 1-3 и на выбор ЛР 4.1 или 4.2
- Выбор проверяющего лабораторных работ (одногруппники, преподаватель). Укажите проверяющего в гугл-таблице на странице "Вариант 2"
- ЛР 1. kNN, многоклассовый SVM, SoftMax
- ЛР 2. Двухслойная сеть
- ЛР 3 .Многослойный перцептрон, обратное распространение ошибки, сверточные сети.
- ЛР 4.1. Tensorflow. Туториалы: Tensorflow часть 1, Tensorflow часть 2, Tensorflow часть 3
- ЛР 4.2. Pytorch. Туториалы: pytorch, pytorch-lightning, логирование с comet.ml .
3. Придумайте задание самостоятельно. Отчитайтесь о выполнении до 1 ноября.
- Если все перечисленное выше вам уже знакомо, придумайте задачу, которую вы бы хотели решить с помощью нейронных сетей. Согласуйте ее с преподавателем.
- Необходимо согласовать постановку задачи, набор данных.
Интересные задачи можно найти в сборниках следующих конференций:
CVPR: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
ICCV: International Conference on Computer Vision
ECCV: European Conference on Computer Vision
или на сайте Kaggle .
С примерами задач прошлого года можно ознакомиться в гугл-документе .
Онлайн-консультации
- При возникновении вопросов к преподавателю, назначаются индивидуальные и/или групповые онлайн-встречи
Участие в мастермайнд встречах
- подробный регламент встреч прошлого семестра описан в MM_RULES
- для участия в ММ напишите преподавателю