mirror of https://github.com/da0c/DL_Course_SamU
You cannot select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
4.0 KiB
4.0 KiB
План лабораторных работ
группы 6233-010402D, 6231-010402D
- Сентябрь-Октябрь
-
выбор варианта выполнения лабораторных работ
-
выполнение лабораторных в соответствии с выбранным треком до 31 октября
-
формирование команды на 2 часть лабораторных к 1 ноября
-
участие в ММ (опционально)
- Ноябрь-декабрь. Командная работа над проектом (4-5 человек)
- выбор и постановка задачи на лабораторную
- распределение задач среди участников
Варианты лабораторных работ на сентябрь-октябрь
- Прохождение Марафона по основам искусственных нейронных сетей
- 2 раза в неделю на протяжении 7 недель
- 2 раза в неделю отчет о выполненном задании
- при несоблюдении дедлайна перевод на другой вариант лабораторных работ
- Выполнение 4х лабораторных работ до 1 ноября ЛР 1-3 и на выбор ЛР 4.1 или 4.2
- ЛР 1. kNN, многоклассовый SVM, SoftMax
- ЛР 2. Двухслойная сеть
- ЛР 3 .Многослойный перцептрон, обратное распространение ошибки, сверточные сети.
- ЛР 4.1. Tensorflow. Туториалы: Tensorflow часть 1, Tensorflow часть 2, Tensorflow часть 3
- ЛР 4.2. Pytorch. Туториалы: pytorch, pytorch-lightning, логирование с comet.ml
- Придумайте задание самостоятельно. Отчитайтесь о выполнении до 1 ноября.
- Если все перечисленное выше вам уже знакомо, придумайте задачу, которую вы бы хотели решить с помощью нейронных сетей. Согласуйте ее с преподавателем.
- Необходимо согласовать постановку задачи, набор данных.
Интересные задачи можно найти в сборниках следующих конференций:
CVPR: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
ICCV: International Conference on Computer Vision
ECCV: European Conference on Computer Vision
или на сайте Kaggle .
С примерами задач прошлого года можно ознакомиться в гугл-документе .