aii
/
ModernIT_Lections_SamU
mirror of https://github.com/da0c/ModernIT_Lections_SamU
1
0
Fork 0
Code Issues Projects Releases Wiki Activity
You cannot select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
master
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'ecc9d22063'
${ noResults }
ModernIT_Lections_SamU/README.md

3.4 KiB
Raw Blame History Unescape Escape

Курс "Современные ИТ" для аспирантов Самарского Университета

**
Курс 2022 года будет проходить онлайн.
Лекции по понедельникам с 19-00 до 21-00. Следующая лекция, в субботу, 5 марта.
**

Ссылка на олайн лекцию - https://us02web.zoom.us/j/8366671872?pwd=a2xVby9zeUhmajFQbWlZaXlkWXpYUT09

Идентификатор конференции: 836 667 1872 Код доступа: 810084

Цель курса - познакомить аспирантов с современными трендами в ИТ и их применением при написании хороших статей и кандидатской/PhD.

Здесь будут собраны материалы по курсу.

0. Инструменты удаленной работы.

Хорошая подборка от reg.ru.

https://vc.ru/u/450917-reg-ru/113008-na-karantin-instrumenty-dlya-udalennoy-raboty-kotorymi-polzuyutsya-v-reg-ru

1. Как писать хорошие статьи и диссертацию.

  • Курс молодого бойца для PhD студента из Стэнфорда:

http://karpathy.github.io/2016/09/07/phd/

  • Как написать хорошую статью уровня Q1 или топовой конференции.

На примере CVPR - топовой конференции в сфере Computer Vision, обобщается на любую инжененрную сферу.

https://billf.mit.edu/sites/default/files/documents/cvprPapers.pdf

3. Основные тренды в современных ИТ.

  1. CPU-многопоточность на десктопе

  2. GPU-многопоточность

  3. Широкополосный доступ в интернет и облака

  4. Глубокое обучение

4. Искусственный интеллект.

Презентация по глубокому обучению

https://1drv.ms/p/s!ArzyYnrS67k1kMYCMGaujkdVms_KSQ

Обновленнная перезентация с лекции 06.04

https://1drv.ms/p/s!ArzyYnrS67k1kMYqMZA6vvyls7ZtTA?e=FW2pXV

4.1 Методы классификации и машинного обучения

Хорошая вводная видео-лекция академика Ю.И. Журавлева про классические методы классификации:

https://www.youtube.com/watch?v=R3CMqrrIWOk

Лекции К.В. Воронцова:

http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%28%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81_%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B9%2C_%D0%9A.%D0%92.%D0%92%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%BD%D1%86%D0%BE%D0%B2%29

4.2 Нейронные сети и глубокое обучение

Пожалуй лучший вводный курс по сверточным сетям из Стэнфорда:

http://cs231n.github.io/

Отличная на русском - С. И. Николенко, А. Кадурин, Е. В. Архангельская, Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей

ЛЕКЦИИ

Всех кто не знаком, рекомендую заранее освоить Zoom...

Stay tuned...