Moved the task to separate file.

L1 - Introduction to Apache Spark/L1_Apache_Spark.md

@@ -593,4 +593,6 @@ https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/reference/api/pyspark.StorageLev
 Проведите анализ данных велопарковок на языке Scala или Python в неинтерактивном режиме (`--deploy-mode cluster`). Инструкции по созданию и запуску приложений:
  - Scala `L1_noninteractive_bike_analysis_scala.md`
  - Python `L1_noninteractive_bike_analysis_scala.py`
+ 
+Решите задачи [L1_Apache_Spark_Tasks.md](L1_Apache_Spark_Tasks.md)
     

L1 - Introduction to Apache Spark/L1_Apache_Spark_Tasks.md

@@ -0,0 +1,7 @@
+## Решите следующие задачи для данных велопарковок Сан-Франциско (trips.csv, stations.csv):
+
+1.	Найти велосипед с максимальным временем пробега.
+2.	Найти наибольшее геодезическое расстояние между станциями.
+3.	Найти путь велосипеда с максимальным временем пробега через станции.
+4.	Найти количество велосипедов в системе.
+5.	Найти пользователей потративших на поездки более 3 часов.

L1 - Introduction to Apache Spark/L1_noninteractive_bike_analysis_scala.md

@@ -375,14 +375,6 @@ val firstGrouped = tripsByStartStation
 
 ![](images/21_.png)
 
-## Задачи:
-
-1.	Найти велосипед с максимальным пробегом.
-2.	Найти наибольшее расстояние между станциями.
-3.	Найти путь велосипеда с максимальным пробегом через станции.
-4.	Найти количество велосипедов в системе.
-5.	Найти пользователей потративших на поездки более 3 часов.
-
 ## Запуск проекта в кластере
 
 Для запуска собранного проекта на сервере используйте команду `spark-submit`. Однако прежде чем собрать проект, необходимо его изменить, так как в данный момент в коде зашиты пути к файлам с данными в локальной системе и режим запуска (`setMaster(“local[2]“)`).