Update QnA.md

QnA.md

@@ -11,13 +11,25 @@
 
 ## Apache Spark
 
-### Как начать работать с Apache Spark?
+[содержание](#)
+
+### С чего начать при первом знакомстве с Apache Spark?
+
+Рекомендуется начать с установки IDEA Community Edition, создания sbt проекта и подключения Apache Spark библиотеки последней версии https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-core. В среде разработки вы можете реализовать классическое приложение, создать scratch файл или запустить scala консоль для более интерактивной разработки.
+
+После освоения Spark команд и обработки локальных данных, отработайте навыки импорта/экспорта данных в распределённую файловую систему и запуска Apache Spark приложений на одной из доступных виртуальных машин с Hadoop экосистемой:
+- https://mapr.com/try-mapr/sandbox/,
+- https://www.cloudera.com/downloads/hortonworks-sandbox/hdp.html 
+
+или на одном из серверов в облаке:
+- https://docs.microsoft.com/ru-ru/azure/hdinsight/spark/apache-spark-overview,
+- https://aws.amazon.com/ru/emr/features/spark/,
+- https://cloud.google.com/learn/what-is-apache-spark.
+
 
 В подготовленной администратором среде вам должны быть доступны команды `spark-shell` для интерактивного программного взаимодействия, `spark-shell` для запуска задачи, `spark-sql` для интерактивного выполнения Spark SQL запросов. Также доступен `spark-class` скрипт, который используется всеми вышеперечисленными командами, для более тонкой настройки запуска. 
 
-Если вам требуется разработать программу, то вы можете подключить библиотеку spark в проект и работать с ним средствами IDE.  
 
-Для локальной работы со Spark требуется JRE с правильно сконфигурированной переменной среды `JAVA_HOME` и сам Spark, который можно скачать в виде архива. После распаковки, внутри папки bin будут присутствовать вышеперечисленные скрипты.
 
 ### Как подключить Apache Spark библиотеку к проекту на Java, Scala?
 
@@ -172,8 +184,12 @@ e => print(e) или (a,b) => a + b
 
 С помощью broadcast переменной. `val broadcastVar = sc.broadcast(Array(1,2,3)) `
 
+
+
 ## Hive
 
+[содержание](#)
+
 ### Какие типы таблиц существуют в Hive?
 
 Существует два типа таблиц: управляемая (managed) и внешняя (external). Hive управляет и данными, и схемой управляемой таблицы. Данные внешней таблицы находятся за пределами ответственности Hive.
@@ -342,6 +358,8 @@ TBLPROPERTIES(‘creator’ = ‘Joan’)
 
 ## MapReduce
 
+[содержание](#)
+
 ### Как работает механизм репликации в HDFS?
 Chain репликация выполняется при параметре `dfs.replication` в `hdfs-size.xml` большим, чем 1. Данные записываются в локальный блок HDFS, затем транслируются в блок в соседнем узле той же стойки, затем в блок на узле из другой стойки. Запись заканчивается, когда, начиная с последнего узла цепочки до первого, проходит подтверждение об успешной записи.
 
@@ -522,6 +540,8 @@ hadoop distcp hdfs://<source NameNode> hdfs://<target NameNode>
 
 ## Потоковая обработка (Apache Storm)
 
+[содержание](#)
+
 ### Что такое Apache Storm?
 Система потоковой обработки с открытым кодом. 
 
@@ -543,8 +563,11 @@ hadoop distcp hdfs://<source NameNode> hdfs://<target NameNode>
 ### Приведите несколько примеров задач, хорошо решаемых потоковыми системами?
 Мониторинг сети на предмет аномалий и взломов. Веб аналитика кликов пользователей на интернет-страницах. 
 
+
+
 ## Архитектуры BigData решений
 
+[содержание](#)
 
 ### Объясните, что такое Lambda архитектура.
 Lambda architecture = CQRS (batch layer + serving layer) + speed layer