Для более глубокого погружения в анализ данных социальных сетей рекомендуется использовать информационный ресурс Awesome Network Analysis, доступный по следующей ссылке: https://github.com/briatte/awesome-network-analysis. На данном ресурсе имеется как современная литература по данной тематике (книги, учебники, статьи), так и описания и реализация алгоритмов, а также ссылки на программные средства.
Нельзя не упоминуть Bird SQL, который компания Perplexity предоставила 15 декабря 2022 в общий доступ для поиска по Twitter http://perplexity.ai/sql. Сервис позволяет:
- анализировать активность людей "people Sam Altman engages with the most",
- анализировать социальные графы "People followed by Jeff Bezos who don’t follow him back",
- искать наиболее популярные сообщения "most liked tweets of all time", "most liked tweets about #worldcup", "top posts about ChatGPT",
- искать экспертов в интересуемой области "top astrophysicists".
Подход использования языковых нейронный сетей для формирования запросов к базам данных многообщающий. Надеемся на появление аналогичных инструментов для других социальных сетей.
