Update lab1.md

lab1.md

@@ -78,14 +78,16 @@ def main():
   wall = tools.get_all('wall.get', 100,
 {'owner_id': group_id})
   print('Posts count:', wall['count'])
-  f = open(r" wall_asp.txt", 'a')
+  with open(r" wall_asp.json", 'a') as f:
     f.write(json.dumps(wall))
-  f.close()
+  
 if __name__ == '__main__':
   main()
 ```
 
-В файле `wall_asp.txt` будет находиться дамп всех сообщений на стене выбранного сообщества (в нашем примере, группа [«Аспирантов Самарского университета»](https://vk.com/ssau_asp)). Можно увидеть, в полученном файле достаточно много непонятных слов и цифр. Это различные служебные и информационные поля. В них содержится информация о том, когда был сделан пост, кем, сколько лайков, сколько комментариев и многое.
+В файле `wall_asp.json` будет находиться дамп всех сообщений на стене выбранного сообщества (в нашем примере, группа [«Аспирантов Самарского университета»](https://vk.com/ssau_asp)). Можно увидеть, в полученном файле достаточно много непонятных слов и цифр. Это различные служебные и информационные поля. В них содержится информация о том, когда был сделан пост, кем, сколько лайков, сколько комментариев и многое.
+
+Для изучения `json` из терминала удобным инструментом является https://www.visidata.org/, который может быть установлен командой `pip install visidata`.
 
 У Api социальной сети VKонтакте много возможностей. Подробнее о них можно прочитать на странице документации (https://vk.com/dev/manuals).