You cannot select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
7d99eec9e3
|
3 years ago | |
|---|---|---|
| images | 3 years ago | |
| 0.introduction.md | 3 years ago | |
| 1.social_networks_content.md | 3 years ago | |
| 2.instruments_for_data_crawling_and_analysis.md | 3 years ago | |
| 3.social_network_text_analysis_and_clusterisation.md | 3 years ago | |
| 4.social_network_data_visualisation.md | 3 years ago | |
| 5.social_network_graph_connections_analysis.md | 3 years ago | |
| 6.network_communities_and_cluster_analysis.md | 3 years ago | |
| 7.social_network_models.md | 3 years ago | |
| 8.connection_of_user_profiles_in_different_social_networks.md | 3 years ago | |
| 9.existing_solutions_for_social_network_analysis.md | 3 years ago | |
| README.md | 3 years ago | |
| lab1.md | 3 years ago | |
| lab2.md | 3 years ago | |
| lab3.md | 3 years ago | |
| lab4.md | 3 years ago | |
| literature.md | 3 years ago | |
| Благов_А_В_,_Рыцарев_И_А_Анализ_социальных_сетей_docx.pdf | 3 years ago | |
README.md
ISBN 978-5-7883-1556-0
АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ
Теория
- Введение
- Социальные сети и использование их данных
- Сбор данных, инструменты по сбору и обработке данных
- Анализ текстового контента в социальных сетях, алгоритмы классификации текстовых сообщений
- Визуализация данных социальных сетей
- Представление социальной сети графом большой размерности, анализ связей
- Сетевые сообщества и кластерный анализ данных социальных сетей
- Моделирование социальных сетей
- Ссылки между профилями пользователей в разных социальных сетях
- Существующие решения по анализу социальных сетей
- Литература
Практика
- Лабораторная работа № 1 «Сбор данных социальных сетей»
- Лабораторная работа № 2 «Предобработка и классификация данных социальных сетей»
- Лабораторная работа № 3 «Кластеризация изображений»
- Лабораторная работа № 4 «Визуализация связей в виде графов»
В данном пособии рассмотрены особенности анализа данных, а также связей в социальных сетях. Проведен обзор существующих инструментов по сбору, обработке и анализу данных. Исследованы вопросы визуализации, кластерного анализа и моделирования социальных сетей. Рассмотрены методы и алгоритмы анализа текстовой информации.
В целях практического применения описанных сведений в пособии приводится цикл разработанных лабораторных работ.
Предназначено для обучающихся по направлению подготовки 01.04.02.
Прикладная математика и информатика.
Подготовлено на кафедре технической кибернетики.