You cannot select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.

34 lines
3.2 KiB
Markdown

This file contains ambiguous Unicode characters!

This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.

**ISBN 978-5-7883-1556-0**
# АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ
### Теория
0. [Введение](0.introduction.md)
1. [Социальные сети и использование их данных](1.social_networks_content.md)
2. [Сбор данных, инструменты по сбору и обработке данных](2.instruments_for_data_crawling_and_analysis.md)
3. [Анализ текстового контента в социальных сетях, алгоритмы классификации текстовых сообщений](3.social_network_text_analysis_and_clusterisation.md)
4. [Визуализация данных социальных сетей](4.social_netowork_data_visualisation.md)
5. [Представление социальной сети графом большой размерности, анализ связей](5.social_network_graph_connections_analysis.md)
6. [Сетевые сообщества и кластерный анализ данных социальных сетей](6.network_communities_and_cluster_analysis.md)
7. [Моделирование социальных сетей](7.social_network_models.md)
8. [Ссылки между профилями пользователей в разных социальных сетях](8.connection_of_user_profiles_in_different_social_networks.md)
9. [Существующие решения по анализу социальных сетей](9.existing_solutions_for_social_network_analysis.md)
10. [Литература](literature.md)
### Практика
- [Лабораторная работа № 1 «Сбор данных социальных сетей»](lab1.md)
- [Лабораторная работа № 2 «Предобработка и классификация данных социальных сетей»](lab2.md)
- [Лабораторная работа № 3 «Кластеризация изображений»](lab3.md)
- [Лабораторная работа № 4 «Визуализация связей в виде графов»](lab4.md)
В данном пособии рассмотрены особенности анализа данных, а также связей в социальных сетях. Проведен обзор существующих инструментов по сбору, обработке и анализу данных. Исследованы вопросы визуализации, кластерного анализа и моделирования социальных сетей. Рассмотрены методы и алгоритмы анализа текстовой информации.
В целях практического применения описанных сведений в пособии приводится цикл разработанных лабораторных работ.
Предназначено для обучающихся по направлению подготовки 01.04.02.
Прикладная математика и информатика.
Подготовлено на [кафедре технической кибернетики](https://ssau.ru/info/struct/op/deps/tk).