update readme

lab_schedule_6231_6233.md

@@ -1,28 +1,34 @@
 # План лабораторных работ
 группы 6233-010402D, 6231-010402D
 
-1. Сентябрь-Октябрь 
+**Сентябрь-Октябрь** 
 - выбор варианта выполнения лабораторных работ
 - выполнение лабораторных в соответствии с выбранным треком до 31 октября
 
 - формирование команды на 2 часть лабораторных к 1 ноября
 - участие в ММ (опционально)
 
-2. Ноябрь-декабрь. Командная работа над проектом (4-5 человек)
+**Ноябрь-декабрь. Командная работа над проектом (4-5 человек)**
 
 - выбор и постановка задачи на лабораторную
 - распределение задач среди участников
 
+- c примерами  задач прошлого года можно ознакомиться в [гугл-документе](https://docs.google.com/document/d/1MzdbmrhabHUIb5-I-WGi_PSe_8J25_utfKjmfKUtfAc/edit?usp=sharing) .
 
-Варианты лабораторных работ на сентябрь-октябрь
 
-1. Прохождение Марафона по основам искусственных нейронных сетей
+
+### Варианты лабораторных работ на сентябрь-октябрь
+
+**1. Прохождение Марафона по основам искусственных нейронных сетей**
 - 2 раза в неделю на протяжении 7 недель 
 - 2 раза в неделю отчет о выполненном задании
 - при несоблюдении дедлайна перевод на другой вариант лабораторных работ 
 
-2. Выполнение 4х лабораторных работ до 1 ноября
+**2. Выполнение 4х лабораторных работ до 1 ноября**
+
 ЛР 1-3 и на выбор ЛР 4.1 или 4.2
+
+- Выбор проверяющего лабораторных работ (одногруппники, преподаватель). Укажите проверяющего в [гугл-таблице](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1dRMlUIZ1Wf_DmHZBubtRtNbHxteb7ThbJqqZhRCiMEw/edit#gid=1139255228) на странице "Вариант 2"
 - [ЛР 1](https://github.com/kvvik/DL_Course_SamU/blob/master/lab_1-2/assignment1.ipynb). kNN, многоклассовый SVM, SoftMax
 - [ЛР 2](https://github.com/kvvik/DL_Course_SamU/blob/master/lab_1-2/assignment2.ipynb). Двухслойная сеть
 - [ЛР 3](https://github.com/kvvik/DL_Course_SamU/blob/master/lab_3/assignment3.ipynb) .Многослойный перцептрон, обратное распространение ошибки, сверточные сети. 
@@ -33,9 +39,9 @@
 - [ЛР 4.2](https://github.com/kvvik/DS_SamU/blob/main/tasks/lab_7_pytorch_groupNumber_secondName.ipynb). Pytorch.
 Туториалы: [pytorch](https://github.com/kvvik/DS_SamU/blob/main/tasks/pytorch_and_logging/pytorch_part_1_basics.ipynb),
 [pytorch-lightning](https://github.com/kvvik/DS_SamU/blob/main/tasks/pytorch_and_logging/pytorch_part_2_lightning_basics.ipynb), 
-[логирование с comet.ml](https://github.com/kvvik/DS_SamU/blob/main/tasks/pytorch_and_logging/pytorch_part_3_experiments_logging_basics.ipynb)
+[логирование с comet.ml](https://github.com/kvvik/DS_SamU/blob/main/tasks/pytorch_and_logging/pytorch_part_3_experiments_logging_basics.ipynb) .
 
-3. Придумайте задание самостоятельно. Отчитайтесь о выполнении до 1 ноября.
+**3. Придумайте задание самостоятельно. Отчитайтесь о выполнении до 1 ноября.**
 
 - Если все перечисленное выше вам уже знакомо, придумайте задачу, которую вы бы хотели решить с помощью нейронных сетей. Согласуйте ее с преподавателем.
 - Необходимо согласовать постановку задачи, набор данных. 
@@ -47,3 +53,11 @@
 или на сайте [Kaggle](https://www.kaggle.com/) . 
 
 С примерами  задач прошлого года можно ознакомиться в [гугл-документе](https://docs.google.com/document/d/1MzdbmrhabHUIb5-I-WGi_PSe_8J25_utfKjmfKUtfAc/edit?usp=sharing) .
+
+## Онлайн-консультации
+- При возникновении вопросов к преподавателю, назначаются индивидуальные и/или групповые онлайн-встречи
+
+## Участие в мастермайнд встречах 
+
+- подробный регламент встреч прошлого семестра описан в  [MM_RULES](https://github.com/kvvik/DS_SamU/blob/main/MM_RULES.md)
+- для участие в ММ напишите преподавателю