Update README.md

README.md

@@ -3,7 +3,15 @@
 Ассистент Евдокимова Виктория Витальевна, аспирант Самарского Университета, vkutikova94@gmail.com
 
 
-Курс основывается на предыдущих более обзорных лекциях и туториалах по глубокому обучению и его приложениях, в частности, вот небольшая обзорная лекция в Кавказком Математическом Центре. Также во многом этот курс является адаптацией известнейшего курса http://cs231n.stanford.edu/  
+Курс основывается на предыдущих более обзорных лекциях и туториалах по глубокому обучению и его приложениях, в частности, вот [небольшая обзорная лекция](https://youtu.be/Gpq1PFUee88) в Кавказком Математическом Центре. Также во многом этот курс является адаптацией известнейшего курса http://cs231n.stanford.edu/  
+
+## Предварительный график проведения курса.
+
+**Первая лекция в 14-00 МСК 14.09.2020 в Zoom.**  
+Ссылка будет размещена позднее.
+
+Предположительно, лекции будут вестись по две в две недели по понедельникам.
+Возможен переход на одну пару еженедельно.
 
 ## Предварительный лекционный план.
 
@@ -61,6 +69,23 @@ TBD.
 **Лекция 11. Перспективы развития ИИ**  
 TBD.  
 
+## Предварительный план лабораторных работ.
+
+План может менятся в процессе курса.  
+
+**Л.Р. 1**  
+kNN, многоклассовый SVM, SoftMax, двухслойная сеть.  
+
+**Л.Р. 2**  
+Многослойный перцепрон, обратное распространение ошибки, сверточные сети.
+
+**Л.Р. 3**  
+Использование различных архитектуры СНС в Tensorflow/Keras.
+
+**Л.Р. 4**  
+Решение прикладной задачи с применением СНС.
+
+