|
|
# Курс "Современные ИТ" для аспирантов Самарского Университета
|
|
|
|
|
|
**
|
|
|
Курс 2022 года будет проходить онлайн.
|
|
|
Лекции по средам с 18-00 до 21-00 начиная со 2 марта.
|
|
|
**
|
|
|
|
|
|
Предварительно давайте запишем ссылку как -
|
|
|
https://us02web.zoom.us/j/8366671872?pwd=a2xVby9zeUhmajFQbWlZaXlkWXpYUT09
|
|
|
|
|
|
Идентификатор конференции: 836 667 1872
|
|
|
Код доступа: 810084
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Цель курса - познакомить аспирантов с современными трендами в ИТ и их применением при написании хороших статей и кандидатской/PhD.
|
|
|
|
|
|
Здесь будут собраны материалы по курсу.
|
|
|
|
|
|
**0. Инструменты удаленной работы.**
|
|
|
|
|
|
Хорошая подборка от reg.ru.
|
|
|
|
|
|
https://vc.ru/u/450917-reg-ru/113008-na-karantin-instrumenty-dlya-udalennoy-raboty-kotorymi-polzuyutsya-v-reg-ru
|
|
|
|
|
|
|
|
|
**1. Как писать хорошие статьи и диссертацию.**
|
|
|
|
|
|
- Курс молодого бойца для PhD студента из Стэнфорда:
|
|
|
|
|
|
http://karpathy.github.io/2016/09/07/phd/
|
|
|
|
|
|
- Как написать хорошую статью уровня Q1 или топовой конференции.
|
|
|
|
|
|
На примере CVPR - топовой конференции в сфере Computer Vision, обобщается на любую инжененрную сферу.
|
|
|
|
|
|
https://billf.mit.edu/sites/default/files/documents/cvprPapers.pdf
|
|
|
|
|
|
|
|
|
**3. Основные тренды в современных ИТ.**
|
|
|
|
|
|
1. CPU-многопоточность на десктопе
|
|
|
|
|
|
2. GPU-многопоточность
|
|
|
|
|
|
3. Широкополосный доступ в интернет и облака
|
|
|
|
|
|
4. Глубокое обучение
|
|
|
|
|
|
|
|
|
**4. Искусственный интеллект.**
|
|
|
|
|
|
Презентация по глубокому обучению
|
|
|
|
|
|
https://1drv.ms/p/s!ArzyYnrS67k1kMYCMGaujkdVms_KSQ
|
|
|
|
|
|
Обновленнная перезентация с лекции 06.04
|
|
|
|
|
|
https://1drv.ms/p/s!ArzyYnrS67k1kMYqMZA6vvyls7ZtTA?e=FW2pXV
|
|
|
|
|
|
**4.1 Методы классификации и машинного обучения**
|
|
|
|
|
|
Хорошая вводная видео-лекция академика Ю.И. Журавлева про классические методы классификации:
|
|
|
|
|
|
https://www.youtube.com/watch?v=R3CMqrrIWOk
|
|
|
|
|
|
Лекции К.В. Воронцова:
|
|
|
|
|
|
http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%28%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81_%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B9%2C_%D0%9A.%D0%92.%D0%92%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%BD%D1%86%D0%BE%D0%B2%29
|
|
|
|
|
|
**4.2 Нейронные сети и глубокое обучение**
|
|
|
|
|
|
Пожалуй лучший вводный курс по сверточным сетям из Стэнфорда:
|
|
|
|
|
|
http://cs231n.github.io/
|
|
|
|
|
|
Отличная на русском -
|
|
|
С. И. Николенко, А. Кадурин, Е. В. Архангельская, Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
|
|
|
|
|
|
|
|
|
**ЛЕКЦИИ**
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Всех кто не знаком, рекомендую заранее освоить Zoom...
|
|
|
|
|
|
|
|
|
**Stay tuned...**
|